INSIGHT 생존을 위해 간절히 바라봤던 모바일 앱 광고 수익화의 모든 것

S&P Global Commodity Insights 에틸렌 & 프로필렌 지표

업계에서 결정하고 인도 개시 단 며칠 전에 합의되는 CP 가격과는 달리, PEI와 PPI는 독립적으로 매일 평가 및 게시되고 있습니다.S&P Global Commodity Insights 현물 가격 평가는 북서 유럽 에틸렌 또는 프로필렌 1kt의 가격을 반영하며 네트 가격이 아니지만, PEI와 PPI는 총액 가격입니다.

지표는 어떤 용도로 사용될 수 있을까요?

두 지표는 업계 계약 가격을 결정하기 위한 협상에 참여하는 당사자들의 편리한 협상 도구부터 향후 몇 개월 내지 몇 년간 수량을 헷지하기 위해 전체 석유화학 공급망 당사자들이 사용하는 수단 역할까지 다양한 용도로 사용됩니다. 아래 예시를 참조하세요.INSIGHT 생존을 위해 간절히 바라봤던 모바일 앱 광고 수익화의 모든 것 협상 도구의 역할매달, 전 세계 최대 구매자와 판매자들이 올레핀 거래를 위해 공식 월 단위 CP를 협상합니다. 협상 당사자들은 가치 측정을 위해 생산 원가, 부산물 원가, 자체 폴리머 파생물 보유분, 시장에서 수요-공급 불균형 등의 요소를 살펴봅니다. 이러한 협상 과정은 복잡하고 오래 걸릴 수 있습니다. S&P Global Commodity Insights 지표는 이전 정산가를 바탕으로 주어진 올레핀의 가격을 얼마로 정해야할지에 대해 알려 줍니다.재고 관리PEI와 PPI는 그 정확도가 높고 정산 한 달 전에 게시되기 때문에 기업들은 이 지표들을 사용해 폴리머 보유 재고를 더 수익성 있는 방식으로 관리할 수 있습니다.계약 가격 대안으로 활용현재 계약 가격은 독립적으로, 각자 이해관계에 따라 에틸렌과 프로필렌 가격을 결정해야 하는 4개의 대규모 에너지-화학업체들이 정하고 있습니다. 이는 지금까지는 효과적인 가격 결정 방법이었지만 그에 따른 단점이 있습니다. 바로 가격 결정 과정에 참여하지는 않지만 그렇게 결정된 가격에 따라 영향을 받는 당사자들이 많다는 것입니다. 원가나 수익을 공급업체나 경쟁사가 정하는 INSIGHT 생존을 위해 간절히 바라봤던 모바일 앱 광고 수익화의 모든 것 것을 원치 않는 당사자들 입장에서 PEI나 PPI의 평균은 매력적인 대안이 될 수 있습니다.헷징 수단석유화학은 아직도 유동성 있는 금융 파생상품 구조가 없는 몇 안되는 업계 중 하나입니다. 현재 여러 가지 이유로 거래 활동을 헷징하는 데 관심을 갖고 금융 기관과 거래소에 그러한 관심을 표현하는 고객들이 늘고 있습니다.비용을 헷징하고자 하는 FMCG 업체이든 수익을 보장해 두고자 하는 올레핀 및 폴리머 생산업체이든, PEI와 PPI는 나프타 가격이나 현재 CP 가격 또는 폴리머 평가 가격에 비해 더 효과적인 리스크 관리 방법 대안이 되고 있습니다.그 이유는 나프타와 에틸렌 간의 상관관계가 불규칙하게 변할 수 있기 때문입니다. 2014년에 실제로 일련의 정전으로 인해 18개월에 걸쳐 이러한 상관관계가 약화되었고, 그 결과 올레핀-나프타 스프레드가 확대되면서 리스크 관리에 막대한 영향을 미쳤습니다.한편, 현재 CP 가격은 많은 시장 참여자들 입장에서 경쟁자이거나 공급업체인 13개 대기업들 중 단 4개 기업이 결정하고 있습니다. 따라서, 이 방식은 이해관계가 상충된다는 인식을 초래할 수 있습니다.마지막으로, 폴리머 평가에 있어서 PEI/PPI는 10 거래일에 걸친 폭넓은 유동성 스프레드를 바탕으로 하는 한층 더 강력한 평가법을 보유하고 있는 만큼 더 나은 대안이라고 할 수 있습니다.

S&P Global Commodity Insights 가 이러한 평가를 론칭하는 이유는 무엇일까요?

S&P Global Commodity Insights 는 미래에 올레핀 가격이 어떻게 바뀔지에 대해 지금 더 확실하게 알고자 하는 고객들의 요청에 따라 지표를 론칭합니다.또한, 현물 시장은 미래 계약 가격 대비 할인된 가격에 거래되는데, 다시 말해 S&P Global Commodity Insights 가 현재 현물 가격을 평가하려면 총 계약 가격의 미래 가치에 대한 평가를 제공해야 한다는 뜻입니다.폭넓게 게시되기는 하지만 에틸렌과 프로필렌의 현재 계약 가격은 독립적으로 평가된 가격이 아닙니다. 대신, 이 가격은 거대 자본을 보유한 에너지 및 화학 기업 13개 중 4개가 실행하는 확정 거래 2건을 바탕으로 합니다.이들의 협상 과정은 공개되지 않고 합의된 가격은 계약이 성사되는 즉시 발표되는데 그 시점은 대체로 다음 달 인도를 위해 해당월 마지막 주가 됩니다.이 가격은 그 가치가 수십억 달러에 달하는 플라스틱 및 그 외 화학물질 계약의 가치를 결정하는 데 사용됩니다. 따라서 포장업체나 그 외에 소비자 제품을 생산하는 화학업체들은 결제일 겨우 며칠 전에 향후 석유화학 원가를 알게 됩니다.S&P Global Commodity Insights 지표는 계량적 분석 도구들을 사용해 최대 한 달 전까지 계약 톤에 대한 공정한 가격을 제공함으로써 컨버터와 빠르게 바뀌는 소비자 제품 생산자들이 헷징과 재고 관리 요구사항에 대처하는 데 도움을 줄 것입니다.얼마나 자주 게시되나요?PEI와 PPI는 일 단위로 게시되며 다음 달 가격을 반영합니다. 따라서 3월 31일인 경우 지표에는 4월의 거래량이 반영되고, 4월 1일인 경우 5월의 값이 반영되는 것입니다.어떻게 산정되나요?PEI와 PPI는 계약에 합의할 때 구매자와 판매자가 참조하는 같은 변수를 사용해 산정합니다.변수는 다음과 같습니다.나프타 가격시장에서 에틸렌에 대한 수요-공급 간 균형부산물 가격구체적으로, S&P Global Commodity Insights는 해당 월에서 나프타에 대해서는 근월 스왑을 사용하고 각각 가변적인 생산 원가, 에틸렌과 프로필렌에 대한 수요-공급 간 균형, 부산물의 가치를 반영하도록 에틸렌, 프로필렌 및 벤젠의 실물 가격을 사용합니다.이 과정 중 계량적 부분에서는 평가일에 4개 입력값에 대한 10일 평균을 구한 다음 전월 마지막 날의 같은 제품에 대한 10일 평균값에서 그 값을 뺍니다.그런 다음 이 두 세트의 숫자 간 델타에 계수를 곱해 해당 월의 델타값을 구한 후, 그 델타값을 전월 마지막 날에 게시되었던 PEI와 PPI에 더합니다. 그러면 일일 지표가 나옵니다:계수는 회귀 분석법을 사용해 이전 24개월 계약 가격 정산 수치에서 얻고, 각기 다른 변수의 중요도가 바뀌는 데 따라 월 단위로 변경합니다.월말이 가까워지면 S&P Global Commodity Insights 는 시장 참여자들을 대상으로 설문조사를 실시해 다음 달 계약 정산 가격을 확인합니다. 검증된 거래 데이터나 시장에서 수집한 확정 정보가 지표와 다른 경우 지표의 계량적 요소가 우선하게 됩니다:PEI와 PPI는 어디서 확인할 수 있나요?지표는 매주 금요일에 PCA와 Olefinscan에 게시됩니다.실제 정산가와 비교해 그 정확성이 확인되었나요?S&P Global Commodity Insights 는 지난 5년간 데이터를 확인했으며 정산 당일 계약 가격과 S&P Global Commodity Insights 지표 간 차이는 평균 0.1% 미만이었습니다. 거의 반에 가까운 경우 그 차이는 10 미만이었고, 거의 90%는 30 미만이었습니다. 그것도 아무런 계량적 조정을 하지 않은 상태에서 나온 결과입니다.

PEI와 PPI는 S&P Global Commodity Insights CP나 현물 평가 가격과 어떻게 다를까요?

업계에서 결정하고 인도 개시 단 며칠 전에 합의되는 CP 가격과는 달리, PEI와 PPI는 독립적으로 매일 평가 및 게시되고 있습니다.S&P Global Commodity Insights 현물 가격 평가는 북서 유럽 에틸렌 또는 프로필렌 1kt의 가격을 반영하며 네트 가격이 아니지만, PEI와 PPI는 총액 가격입니다.

지표는 어떤 용도로 사용될 수 있을까요?

두 지표는 업계 계약 가격을 결정하기 위한 협상에 참여하는 당사자들의 편리한 협상 도구부터 향후 몇 개월 내지 몇 년간 수량을 헷지하기 위해 전체 석유화학 공급망 당사자들이 사용하는 수단 역할까지 다양한 용도로 사용됩니다. 아래 예시를 참조하세요.협상 도구의 역할매달, 전 세계 최대 구매자와 판매자들이 올레핀 거래를 위해 공식 월 단위 CP를 협상합니다. 협상 당사자들은 가치 측정을 위해 생산 원가, 부산물 원가, 자체 폴리머 파생물 보유분, 시장에서 수요-공급 불균형 등의 요소를 살펴봅니다. 이러한 협상 과정은 복잡하고 오래 걸릴 수 있습니다. S&P Global Commodity Insights 지표는 이전 정산가를 바탕으로 주어진 올레핀의 가격을 얼마로 정해야할지에 대해 알려 줍니다.재고 관리PEI와 PPI는 그 정확도가 높고 정산 한 달 전에 게시되기 때문에 기업들은 이 지표들을 사용해 폴리머 보유 재고를 더 수익성 있는 방식으로 관리할 수 있습니다.계약 가격 대안으로 활용현재 계약 가격은 독립적으로, 각자 이해관계에 따라 에틸렌과 프로필렌 가격을 결정해야 하는 4개의 대규모 에너지-화학업체들이 정하고 있습니다. 이는 지금까지는 효과적인 가격 결정 방법이었지만 그에 따른 단점이 있습니다. 바로 가격 결정 과정에 참여하지는 않지만 그렇게 결정된 가격에 따라 영향을 받는 당사자들이 많다는 것입니다. 원가나 수익을 공급업체나 경쟁사가 정하는 것을 원치 않는 당사자들 입장에서 PEI나 PPI의 평균은 매력적인 대안이 될 수 있습니다.헷징 수단석유화학은 아직도 유동성 있는 금융 파생상품 구조가 없는 몇 안되는 업계 중 하나입니다. 현재 여러 가지 이유로 거래 활동을 헷징하는 데 관심을 갖고 금융 기관과 거래소에 그러한 관심을 표현하는 고객들이 늘고 있습니다.비용을 헷징하고자 하는 FMCG 업체이든 수익을 보장해 두고자 하는 올레핀 및 폴리머 생산업체이든, PEI와 PPI는 나프타 가격이나 현재 CP 가격 또는 폴리머 평가 가격에 비해 더 효과적인 리스크 관리 방법 대안이 되고 있습니다.그 이유는 나프타와 에틸렌 간의 상관관계가 불규칙하게 변할 수 있기 때문입니다. 2014년에 실제로 일련의 정전으로 인해 18개월에 걸쳐 이러한 상관관계가 약화되었고, 그 결과 올레핀-나프타 스프레드가 확대되면서 리스크 관리에 막대한 영향을 미쳤습니다.한편, 현재 CP 가격은 많은 시장 참여자들 입장에서 경쟁자이거나 공급업체인 13개 대기업들 중 단 4개 기업이 결정하고 있습니다. 따라서, 이 방식은 이해관계가 상충된다는 인식을 초래할 수 있습니다.마지막으로, 폴리머 평가에 있어서 PEI/PPI는 10 거래일에 걸친 폭넓은 유동성 스프레드를 바탕으로 하는 한층 더 강력한 평가법을 보유하고 있는 만큼 더 나은 대안이라고 할 수 있습니다.

S&P Global Commodity Insights 가 이러한 평가를 론칭하는 이유는 무엇일까요?

S&P Global Commodity Insights 는 미래에 올레핀 가격이 어떻게 바뀔지에 대해 지금 더 확실하게 알고자 하는 고객들의 요청에 따라 지표를 론칭합니다.또한, 현물 시장은 미래 계약 가격 대비 할인된 가격에 거래되는데, 다시 말해 S&P Global Commodity Insights 가 현재 현물 가격을 평가하려면 총 계약 가격의 미래 가치에 대한 평가를 제공해야 한다는 뜻입니다.폭넓게 게시되기는 하지만 에틸렌과 프로필렌의 현재 계약 가격은 독립적으로 평가된 가격이 아닙니다. 대신, 이 가격은 거대 자본을 보유한 에너지 및 화학 기업 13개 중 4개가 실행하는 확정 거래 2건을 바탕으로 합니다.이들의 협상 과정은 공개되지 않고 합의된 가격은 계약이 성사되는 즉시 발표되는데 그 시점은 대체로 다음 달 인도를 위해 해당월 마지막 주가 됩니다.이 가격은 그 가치가 수십억 달러에 달하는 플라스틱 및 그 외 화학물질 계약의 가치를 결정하는 데 사용됩니다. 따라서 포장업체나 그 외에 소비자 제품을 생산하는 화학업체들은 결제일 겨우 며칠 전에 향후 석유화학 원가를 알게 됩니다.S&P Global Commodity Insights 지표는 계량적 분석 도구들을 사용해 최대 한 달 전까지 계약 톤에 대한 공정한 가격을 제공함으로써 컨버터와 빠르게 바뀌는 소비자 제품 생산자들이 헷징과 재고 관리 요구사항에 대처하는 데 도움을 줄 것입니다.얼마나 자주 게시되나요?PEI와 PPI는 일 단위로 게시되며 다음 달 가격을 반영합니다. 따라서 3월 31일인 경우 지표에는 4월의 거래량이 반영되고, 4월 1일인 경우 5월의 값이 반영되는 것입니다.어떻게 산정되나요?PEI와 PPI는 계약에 합의할 때 구매자와 판매자가 참조하는 같은 변수를 사용해 산정합니다.변수는 다음과 같습니다.나프타 가격시장에서 에틸렌에 대한 수요-공급 간 균형부산물 가격구체적으로, S&P Global Commodity Insights는 해당 월에서 나프타에 대해서는 근월 스왑을 사용하고 각각 가변적인 생산 원가, 에틸렌과 프로필렌에 대한 수요-공급 간 균형, 부산물의 가치를 반영하도록 에틸렌, 프로필렌 및 벤젠의 실물 가격을 사용합니다.이 과정 중 계량적 부분에서는 평가일에 4개 입력값에 대한 10일 평균을 구한 다음 전월 마지막 날의 같은 제품에 대한 10일 평균값에서 그 값을 뺍니다.그런 다음 이 두 세트의 숫자 간 델타에 계수를 곱해 해당 월의 델타값을 구한 후, 그 델타값을 전월 마지막 날에 게시되었던 PEI와 PPI에 더합니다. 그러면 일일 지표가 나옵니다:계수는 회귀 분석법을 사용해 이전 24개월 계약 가격 정산 수치에서 얻고, 각기 다른 변수의 중요도가 바뀌는 데 따라 월 단위로 변경합니다.월말이 가까워지면 S&P Global Commodity Insights 는 시장 참여자들을 대상으로 설문조사를 실시해 다음 달 계약 정산 가격을 확인합니다. 검증된 거래 데이터나 시장에서 수집한 확정 정보가 지표와 다른 경우 지표의 계량적 요소가 우선하게 됩니다:PEI와 PPI는 어디서 확인할 수 있나요?지표는 매주 금요일에 PCA와 Olefinscan에 게시됩니다.실제 정산가와 비교해 그 정확성이 확인되었나요?S&P Global Commodity Insights 는 지난 5년간 데이터를 확인했으며 정산 당일 계약 가격과 S&P Global Commodity Insights 지표 간 차이는 평균 0.1% 미만이었습니다. 거의 반에 가까운 경우 그 차이는 10 미만이었고, 거의 90%는 30 미만이었습니다. 그것도 아무런 계량적 조정을 하지 않은 상태에서 나온 결과입니다.

[INSIGHT] 생존을 위해 간절히 바라봤던 모바일 앱 광고 수익화의 모든 것

모바일 앱 광고는 앱 서비스를 운영하는 데에 있어 필수적인 사업 모델로 평가받고 있지만, 현실적으로는 리소스가 부족하거나 정보가 많지 않다는 이유로 많은 앱 개발사들이 어려움을 겪고 있다. 오늘은 모바일 광고 시장 산업에 대한 이해부터 앱 수익화를 전략적으로 하기 위한 주요 지표, 노출 형태 그리고 실전 사례까지 한 번에 알아보도록 하자.

한국의 디지털 광고 시장은 글로벌 시장과 비슷하게 2020년에 전체 광고 시장(14조 원) 중 50%인, 7조 원을 상회할 것으로 추정되고 있으며, 그 중 74%인 5.5조 원이 모바일 시장을 타겟팅하고 있다. 국내 대표 모바일 시장 분석 솔루션인 ‘모바일인덱스’는 2019년 모바일 게임 앱을 통한 매출을 4조 2,880억 원으로 추정했으며, 유료 결제 시장과 비교해 볼 때 광고에 기반을 둔 수익화 시장 역시 얼마나 큰 기회인지 가늠해 볼 수 있다.

그렇다면 수익화 시장은 모두에게 큰 기회일까?

국내 모바일 앱 광고 시장 매체 현황을 보면 국내 매체는 네이버, 카카오, 구글(유튜브 포함), 페이스북으로 이루어진 빅4와 이를 제외한 다수의 버티컬 INSIGHT 생존을 위해 간절히 바라봤던 모바일 앱 광고 수익화의 모든 것 매체로 형성되어 있다. 이중 버티컬 매체는 플레이스토어의 ‘

광고포함’ 배지가 달린 약 2만 2천여 개의 앱으로 구성되어 있으며 이들 앱은 빅4와 경쟁하면서 치열하게 트래픽을 수익화하고 비즈니스를 성장시키고 있다. 그렇기에 앱의 기획 단계부터 효율적인 광고 노출 방식을 고려하고, 최고의 효율을 얻을 방법을 고민하지 않는다면 치열한 경쟁 속에서 내 앱의 수익화 규모는 작아질 수밖에 없는 것이다.

국내 게임 버티컬을 예로 들면 다음과 같다. DAU 1명 이상 게임 앱의 총 개수는 2,289개이고, 이 중 75%인 1,700여 개 게임이 ‘광고포함’ 배지를 달고 IAA를 진행하고 있다. 또한, NC를 제외한 국내 굴지의 게임 개발사가 IAA 전담팀을 구축하고 있다.

하지만 개인 혹은 인디 개발사의 경우 상대적으로 IAA에 집중적인 리소스를 투입할 여유가 없다 보니 이를 간과하는 경우가 많다. 혹시 이러한 생각을 하고 있던 분들이라면, 아래의 자료를 통해 생각의 전환을 해보는 것은 어떨까?

아이지에이웍스의 모바일 시장 분석 솔루션인 Mobile Index HD를 통해 확인한 플레이스토어의 게임 카테고리 앱 중 ‘광고포함’ 앱은 1,732개이다. 그리고 아이지에이웍스의 광고 플랫폼인 애드팝콘 SSP의 데이터와 교차 분석을 한 결과 게임 앱이 IAA로 만들어내고 있는 볼륨은 연간 1,800억 정도로 분석된다.

이중 DAU 1만 명 이상 앱의 비율은 20%인 457개밖에 되지 않지만, 전체 매출의 80% 이상을 점유하는 것을 알 수 있다. DAU 1만 명 이상의 앱을 만드는 것은 매우 어려운 일이다. 특히, 개인/인디 개발사의 리소스로 상위 20% 안에 들어가는 앱을 개발하기는 결코 쉽지 않은 일이다.

DAU 1명 이상 ~ 1만명 미만 앱은 약 1,200여 개로 IAA 현황을 보면 앱 별 매출은 약 2,800만 원으로 추산된다. 앱 하나만 본다면 연간 매출로는 의미가 적지만, 5개이면 1억이 넘고 10개면 3억에 달하는 매출을 만들 수 있는 구조이다. 즉, 하나에 매달리기보다는 여러 개 앱의 효율적인 광고 노출을 통해 더 높은 매출을 벌어들일 수 있는 것이다. 그렇기 위해서는 IAA에 대한 보다 확실한 이해를 바탕으로 기획 단계부터 효율적인 광고 노출 방식을 고려해야 한다.

IAA를 이해하기 위해서는 그 기본이 되는 ‘광고 송출 과정’에 대한 이해가 필요하다.

최근 광고 플랫폼은 광고주 사이드 플랫폼인 DSP와 매체 사이드 플랫폼인 SSP로 구분되어 고도화되고 있다. 이를 기반으로 광고 송출 과정은 크게 2가지로 구분된다.

광고 노출 지면에 사용자가 도달 시 ‘내보낼 광고를 요청’하는 SSP의 요청 단계

해당 요청을 바탕으로 ‘지면에 내보낼 광고를 선별’하는 DSP의 응답 단계

요청 단계에서는 광고 식별 값인 ADID와 앱 이름, 글로벌 광고 표준화 단체인 IAB가 선정한 노출 가능 카테고리 등을 포함해 요청한다. 응답 단계에서는 광고의 소재와 랜딩페이지 등의 캠페인 정보와 해당 지면에 대한 입찰단가를 정해야한다. 이 단계를 더 세분화하면 지면에 사용자가 접속했을 때 앱이 SSP의 SDK를 액티브하는 단계가 추가되지만, 보통은 요청 단계에서 이를 함께 처리하고 있다. 여기에 DSP의 응답 단계에서 한 뎁스 더 들어간 노출 단계까지, 광고 송출은 총 3단계로 봐도 무방하다.

이제 각 기본 지표를 확인해보자. IAA를 이해하기 위해서는 반드시 숙지하고, 각 지표가 IAA에 어떤 개연성을 미치고, 어떤 결과를 가져오는지를 알아두어야 한다.

기본 지표 중 가장 중요한 지표는 비율 지표이다. 아래 표에 나온 비율 지표는 IAA를 진행하는 데 있어 가장 중요하다고 봐도 과언이 아니다.

이 중 특히 살펴봐야 하는 것은 CTR, eCPM 그리고 ARPDAU 지표이다.

1. CTR

CTR(%)은 클릭수/노출수를 나타내는 지표이다. 아래 그림을 보면 CTR의 차이가 무엇인지를 보다 자세하게 확인할 수 있다. 이미지 하단의 실제 데이터는 CTR이 어떤 결과를 만들어주는지를 보여주고 있다.

기타 지표는 같지만, 왼쪽과 오른쪽 광고는 CTR이 2%와 0.5%로 4배 차이를 보여주고 있다. CTR이 좋다는 것은 해당 광고의 효율이 좋다는 1차 지표로 생각할 수 있다. CTR이 유사 영역 대비 좋으므로 광고주의 입찰률(Fill rates) 또한 4배 가량 높은 것을 확인할 수 있다. 입찰률이 높다는 것은 그만큼 해당 플랫폼에 광고를 요청하는 광고주가 많다는 이야기이므로, 실제 매출 단가 또한 왼쪽 이미지의 광고가 더 높을 것으로 예측할 수 있다.

2. eCPM

eCPM은 매출 단가를 정의하는 지표로서, 가장 중요한 지표 중 하나이다. 국내에서는 달러 환율을 적용하게 되면 eCPM과 유사한 숫자가 나오므로 원화를 기준으로 RPI (Revenue per Impression), RPR (Revenue per Request)로 표현하기도 한다.

위 이미지의 왼쪽 앱과 오른쪽 앱 데이터를 보면, 사용자 수는 10만 명으로 동일한 반면 eCPM이 왼쪽은 2천 원, 오른쪽은 500원임을 확인할 수 있다. 두 앱 모두 목표매출이 100만 원이라고 가정하면, 왼쪽 앱은 평균 5번만 사용자에게 노출되어도 목표를 달성할 수 있지만 오른쪽 앱은 20번을 노출해야 목표를 달성할 수 있다.

CTR을 높이기 위한 3가지 요소는 다음과 같다.

광고 Opt-out UI의 직관성

해당 예시는 A/B 테스트를 통해 eCPM에 CTR이 어떤 영향을 주는지를 보여주고 있다.

두 앱 모두 동일하게 100만 노출수를 셋팅하고 광고 위치를 테스트 했을때 왼쪽 앱은 CTR이 1.2%이고, 오른쪽 앱은 0.3%를 보인다. 그 결과 eCPM의 차이가 발생해 실제 매출도 2배 이상 차이가 난다.

eCPM은 CTR의 후행지표라고 할 수 있다. 동일 유형 대비 CTR이 높은 경우, eCPM은 대부분은 높게 나온다. 실제로 반대의 케이스는 있을 수 있지만, CTR이 높은데 eCPM이 따라주지 않는 케이스는 없다. 그러므로 eCPM을 높이기 위해서는 반드시 CTR을 높이는 작업이 필요하다.

eCPM은 매출/노출*1000으로 나타낸다. 1,000을 곱하는 이유를 쉽게 설명하면 모든 광고 거래의 표준 단위는 달러($)이고, 평균 입찰단가는 소수점 세 자리 혹은 네 자리까지 떨어지기 때문에 매출 단가 혹은 1천을 곱하는 것이다.

eCPM은 단순히 단가만을 의미하는 지표가 아니다. eCPM은 광고 노출 정책과 IAA의 BM을 수립하는 모든 과정에 영향을 미치는 기초 지표이다. 예를 들어, eCPM을 근거로 몇 명의 사용자(Reach)에게 몇 회씩(Frequency) 광고를 노출할 것인지를 계획하면 예상 매출을 산출할 수 있다. 또한, eCPM의 수준을 바탕으로 목표매출 달성 여부도 사전에 파악할 수 있다. 이를 바탕으로 목표 매출을 초과할 것으로 판단된다면 사용자에게 광고를 다수로 노출할 필요가 없게 되는 것이다. 그리고 각 광고 형태별로 평균 eCPM 범위가 존재하기 때문에 해당 값을 바탕으로 사용자에게 광고를 얼마큼 노출해야 목표매출을 달성할 수 있을지에 대한 예측도 가능하다.

3. AD ARPDAU

해당 지표는 매출/전체 사용자를 보여주는 지표이다. AD ARPDAU는 DAU 1명당 발생한 광고 매출을 의미하며, 광고에 노출된 사용자수를 의미하는 Reach와는 다른 의미이다. eCPM이 BM 수립을 위한 간접 지표라면, AD ARPDAU는 BM 수립을 위한 직접 지표라고 볼 수 있다.

AD ARPDAU는 위에서 보는 것과 같이 간단하게 계산할 수 있다. 해당 지표가 중요한 이유는 앱 사업 방향성을 판단하는 중요 지표인 LTV를 산출하기 위한 지표이기 때문이다. 보통 앱마다 사용자 접속 시 평균 사용 기간을 수집하는데, 이때 AD ARPDAU X 평균 사용 기간 = LTV가 된다. 따라서 LTV를 바탕으로 NRU 획득에 대한 한계비용을 산출할 수 있다.

기본 지표에 대한 이해가 끝났다면, 본격적으로 수익화 과정에서 반드시 알아야 하는 개념을 알아보도록 하자.

1. 미디에이션 (Mediation)

요청 단계에서 가장 중요한 개념은 ‘미디에이션’이다. 미디에이션은 같은 양의 인벤토리를 효율적으로 판매하는 관리 방법이다.

쉬운 이해를 위해 달걀 생산자를 예시로 보자. 생산자에게는 매일 매일 5개의 새로운 달걀이 생산된다. 5개의 달걀을 같은 단가로 하나의 업체에 파는 것도 방법이지만, 다양한 단가로 다수의 업체와 거래해 매출을 극대화하는 것이 매출 측면에서는 도움이 된다. 이러한 개념이 미디에이션이다.

실제 방법론에서는 ‘워터폴 미디에이션 방법론'이 아직까지는 주류를 이루고 있다.

워터풀 미디에이션이란, eCPM의 히스토리를 기반으로 high-low 순으로 광고 송출 업체의 우선순위를 정한 후 각 업체별 광고 송출 결과를 바탕으로 No-ad가 발생할 때마다 다음 순위의 플랫폼을 불러오는 구조이다. 가장 비싼 광고를 최우선으로 받고, No-ad 발생 시마다 낮은 단가의 광고를 받아옴으로써 매출 효율을 극대화하는 방식이다.

이를 실제로 적용해보면, 가장 먼저 다수의 광고 플랫폼을 연동하고 연동된 다수 플랫폼의 작원칙을 지정하는 미디에이션 서버를 구축해야 한다. 이때, eCPM 히스토리를 기반으로 순서를 지정하는데, 단순히 순서만 지정하는 것이 아니라 확률형 구조를 추가하는 것을 필수로 진행해야 한다. 모든 광고 플랫폼은 일반적으로 1순위 호출에서 가장 높은 단가이고, 아래로 내려갈수록 단가 또한 낮아지기 때문이다. 2순위 이하에 있는 광고 플랫폼들은 INSIGHT 생존을 위해 간절히 바라봤던 모바일 앱 광고 수익화의 모든 것 매출 감소 리스크를 감당하며 임의로 1순위 테스트를 진행하지 않는 한 그 퍼포먼스를 실측하기가 매우 어렵다. 그렇기에 적은 리스크로 상시 a/b 테스트를 해볼 수 있는 상황을 만드는 ‘확률형 요소'가 필요한 것이다.

결론적으로, 누적된 데이터를 바탕으로 1순위 플랫폼에 대한 최소 입찰가는 더욱 높이고 가비지(garbage) 인벤토리를 INSIGHT 생존을 위해 간절히 바라봤던 모바일 앱 광고 수익화의 모든 것 최소화하는 것이 운영의 핵심이다.

지표가없는 거래의 수익성

기업회계기준서 제1115호는 국제회계기준위원회가 제정한 국제재무보고기준 제15호(IFRS 15) ‘고객과의 계약에서 생기는 수익(Revenue from Contracts with Customers)’에 대응하는 기준이다.

한국의 법률체계와 일관성을 유지하기 위하여 형식적인 부분을 제한적으로 수정하였다. 즉, 한국채택국제회계기준의 의무적용대상기업과 적용시기를 밝히기 위하여 문단 한4.1을 추가하였다. 그리고 원가 기준 투입법을 적용하여 수익을 인식하는 계약에 대해 추가 공시를 요구하는 문단 한129.1~한129.5를 추가하였다. 해당 국제회계기준에 추가한 문단은 관련된 국제회계기준 문단번호에 접두어 ‘한’을 붙여 구분하였다. 그리고 해당 국제회계기준의 문단을 삭제한 경우는 관련된 국제회계기준 문단번호 옆에 ‘[한국회계기준원 회계기준위원회가 삭제함]’이라고 표시하였다.

형식과 관련하여 수정한 위의 문단들을 제외하고는 기업회계기준서 제1115호는 IFRS 15의 내용에 근거하여 제정하였기 때문에 기업회계기준서 제1115호를 따르면 IFRS 15도 따르는 것이 된다.

IFRS 15 ’고객과의 계약에서 생기는 수익‘에서는 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 현금흐름의 특성, 금액, 시기, 불확실성에 대한 유용한 정보를 재무제표이용자들에게 보고하기 위한 기준을 정한다.

수익은 재무제표이용자가 기업의 재무성과와 재무상태를 평가할 때 중요한 수치이다. 그러나 국제회계기준의 종전 수익인식 기준은 US GAAP의 기준과 달랐고, 두 기준 모두 개선이 필요한 상황이었다. IFRS의 종전 수익인식 기준은 지침이 제한적이었고 그 결과로 주요 기준서인 IAS 18과 IAS 11을 복잡한 거래에 적용하기가 어려웠다. 또 IAS 18은 복수 요소 약정과 같은 여러 가지 중요한 수익인식의 주제에 대하여 제한적인 지침만을 제공하였다. 이와 반대로 US GAAP은 폭넓은 수익인식 개념과 특정 산업 또는 거래에 적용되는 여러 가지 수익 규정들로 구성되어 있으며, 경우에 따라서는 경제적으로 비슷한 거래에 다른 회계처리를 적용하게 되었다.

이에 따라 IASB와 미국의 회계기준 제정기구인 FASB(Financial Accounting Standards Board)는 수익인식 원칙을 명확하게 하고, 다음과 같은 목적을 이루기 위해 IFRS와 US GAAP의 합치된 수익인식 기준을 제정하는 공동 프로젝트를 진행하였다.

IFRS 15와 FASB가 Accounting Standards Update 2014-09로 발표한 Topic 606 ‘고객과의 계약에서 생기는 수익’은 공통 수익인식 기준을 제정하여 재무보고를 개선하고 위의 목적을 이루기 위한 IASB와 FASB의 노력의 결과물이다.

이 기준서의 핵심 원칙은 기업이 고객에게 약속한 재화나 용역의 이전을 나타내도록 해당 재화나 용역의 대가로 받을 권리를 갖게 될 것으로 예상하는 대가를 반영한 금액으로 수익을 인식해야 한다는 것이다. 핵심 원칙에 따라 수익을 인식하기 위해서는 다음의 단계를 적용해야 한다.

⑴ 1 단계: 고객과의 계약을 식별. 계약은 둘 이상의 당사자 사이에 집행 가능한 권리와 의무가 생기게 하는 합의이다. IFRS 15의 요구사항은 정해진 조건을 충족하는, 고객과 체결한 계약에만 적용한다. 어떤 경우에는 이 기준서에서 여러 계약을 결합하여 하나의 계약으로 회계처리할 것을 요구하기도 한다. 이 기준서에서는 계약 변경의 회계처리에 관한 요구사항도 제공한다.

⑵ 2 단계: 수행의무를 식별. 하나의 계약은 고객에게 재화나 용역을 이전하는 여러 약속을 포함한다. 그 재화나 용역들이 구별된다면 약속은 수행의무이고 별도로 회계처리한다. 고객이 재화나 용역 그 자체에서나 쉽게 구할 수 있는 다른 자원과 함께하여 효익을 얻을 수 있고, 그 약속을 계약 내의 다른 약속과 별도로 식별해 낼 수 있다면 재화나 용역은 구별된다.

⑶ 3 단계: 거래가격을 산정. 거래가격은 고객에게 약속한 재화나 용역을 이전하고 그 대가로 기업이 받을 권리를 갖게 될 것으로 예상하는 금액이다. 거래가격은 고객이 지급하는 고정된 금액일 수도 있으나, 어떤 경우에는 변동대가를 포함하거나 현금 외의 형태로 지급될 수도 있다. 거래가격은 계약에 유의적인 금융요소가 포함된다면 화폐의 시간가치 영향을 조정하며, 고객에게 지급하는 대가가 있는 경우에도 거래가격에서 조정한다. 대가가 변동된다면, 고객에게 약속한 재화나 용역을 이전하고 그 대가로 받을 권리를 갖게 될 것으로 예상하는 금액을 추정한다. 변동대가는 변동대가와 관련된 불확실성이 나중에 해소될 때, 인식된 누적 수익 금액 중 유의적인 부분을 되돌리지(환원하지) 않을 가능성이 매우 높은 정도까지만 거래가격에 포함한다.

(4) 4 단계: 거래가격을 계약 내 수행의무에 배분. 거래가격은 일반적으로 계약에서 약속한 각 구별되는 재화나 용역의 상대적 개별 판매가격을 기준으로 배분한다. 개별 판매가격을 관측할 수 없다면 추정해야 한다. 거래가격에 계약의 일부분에만 관련되는 할인액이나 변동대가(금액)가 포함되는 경우가 있다. 이 기준서에서는 할인액이나 변동대가를 일부 수행의무에만 배분하는 경우를 구체적으로 규정하고 있다.

(5) 5 단계: 수행의무를 이행할 때(또는 기간에 걸쳐 이행하는 대로) 수익을 인식. 기업이 약속한 재화나 용역을 고객에게 이전하여 수행의무를 이행할 때(이행하는 대로)(고객이 재화나 용역을 통제하게 되는 때) 수익을 인식한다. 인식하는 수익 금액은 이행한 수행의무에 배분된 금액이다. 수행의무는 한 시점에 이행하거나(일반적으로 고객에게 재화를 이전하는 약속의 경우), 기간에 걸쳐 이행한다(일반적으로 고객에게 용역을 이전하는 약속의 경우). 기간에 걸쳐 이행하는 수행의무의 수익은 그 수행의무의 진행률을 적절하게 측정하는 방법을 선택하여 기간에 걸쳐 인식한다.

박스권 매매 방법

이제 처음 시장 움직임에 대해 이해하기 시작한 트레이더라면 기술 분석에서 가장 많이 사용되는 가격 패턴인 박스권 패턴에 주목하십시오. 박스권에서 가격은 하단 수평선(지지선)에서 반등하여 상단 수평선(저항선)에서 반락하게 됩니다. 이는 횡보 또는 "추세 없는" 가격 움직임을 만들게 됩니다. 이러한 박스권 패턴을 보면 등락폭을 이용해 쉽게 수익을 낼 수 있어 고급 트레이더도 이 패턴에 매력을 느끼게 됩니다.

이러한 횡보 움직임이 지속되는 한 지지선 부근에서 매수 포지션을 취하고 저항선 부근에서 매도 포지션을 취하는 방법으로 수익을 늘릴 수 있습니다.

경험 많은 트레이더는 단순히 지지선과 저항선 도달만으로는 부족하고 대부분 추가 확인이 필요하다는 점을 압니다. 이 경우 반전 캔들 패턴을 사용하여 방향 전환을 효과적으로 확인할 수 있으며, 고급 트레이더가 주시하는 부분입니다.

몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다.

많이 이용되는 상승 반전 캔들로서 두 가지 색(양 또는 음)의 작은 몸통과 몸통보다 2~3배 긴 아래 꼬리로 구성됩니다. 위 꼬리는 미미하거나 없습니다.

지지선 근처의 망치형 캔들은 매수 신호로서 캔들의 고점을 넘으면 매수 신호가 발생합니다. 지지선 밑에 손절 주문을 설정하고 저항선에 차익실현 주문을 설정할 수 있습니다.

유성형 캔들은 사실 박스권 상단인 저항선 근처에서 발견되는 역망치형 캔들입니다. 몸통(양 또는 음)이 작고 위 꼬리가 몸통 길이의 2~3배이며 아래 꼬리는 미미하거나 없습니다.

망치형 캔들이 매수 신호인 것처럼, 유성형 캔들은 저항선 근처에서 발생할 경우 매도 신호가 됩니다.

캔들 저점을 하회하는 즉시 매도 신호가 발생합니다. 시장이 반대 방향으로 움직일 경우, 저항선 위에 손절 주문을 설정하여 원금을 보전할 수 있습니다.

상승 잉태형

이 패턴은 긴 몸통의 캔들과 바로 이어지는 짧은 몸통의 캔들로 구성됩니다. 두 번째 캔들의 몸통은 첫 번째 캔들의 몸통 안에 들어갈 정도로 짧아야 합니다.

이 잉태형 패턴이 박스권 하단 근처에서 발견될 경우 상승을 의미하게 되고 긴 몸통의 고점을 넘으면 매수 신호가 발생합니다. 지지선 밑에 손절 주문을 설정하고 박스권 상단에서 차익 실현을 하여 이익을 확정하는 것이 바람직합니다.

하락 잉태형

저항선 근처에서 이와 같은 패턴이 발견될 경우 하락 잉태형 패턴이라고 부르며 매도 신호가 됩니다. 마찬가지로 긴 몸통의 저점을 하회하는 즉시 매도 신호가 발생합니다.

박스권 상단 근처에 손절 주문을 설정할 수 있고, 차익실현가는 INSIGHT 생존을 위해 간절히 바라봤던 모바일 앱 광고 수익화의 모든 것 박스권 하단 근처에 있습니다.

필터링 패턴

일반적 보조지표(예: 스토캐스틱)로 과매수 및 과매도 상태를 확인하면 주어진 박스권에서 캔들 패턴의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

스토캐스틱과 같은 제한형 보조지표는 0과 100 레벨 사이에서 오르내립니다. 20을 하회하면 일반적으로 과매도 신호가 되고 80을 넘어서면 과매수 신호가 됩니다.

반전 패턴은 시장이 과매수 또는 과매도 상태인 경우에만 고려되기 때문에 이러한 제한형 보조지표는 해당 패턴의 예측력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 위에서 언급한 패턴 중 하나가 박스권 상단 근방에서 나타나고 스토캐스틱 지표(구체적으로 %D)가 80 이상이라면 해당 패턴의 예측 신뢰성이 높아집니다. 마찬가지로 반전 패턴이 지지선 근처에서 나타나고 스토캐스틱 지표(%D)가 이미 20 이하라면 이 역시 신뢰할 수 있는 신호로 간주됩니다.

유의할 점은 지지선이나 저항선에서 반전 패턴이 나타나고 스토캐스틱 지표가 20 이상, 80 이하일 경우에는 해당 패턴을 신뢰할 수 없기 때문에 무시해야 합니다.

초보자나 경험 많은 트레이더 모두에게 박스권 매매는 매우 유용한 분석 방법이 될 수 있습니다. 그러한 의미에서 박스권 상단과 하단 사이의 가격 등락폭을 이용한 매매가 수익을 줄 수 있어 보일 경우에도 주의해야 합니다.

가격 움직임은 항상 예측 불가능하기 때문에 박스권 매매라도 어느 정도 위험이 존재합니다. 언제든 예측할 수 없는 시점에 박스권에서 벗어날 수 있습니다.

제한형 보조지표와 같은 필터를 사용하면 주어진 박스권에서 반전 패턴의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 이것의 대표적인 예는 과매수 또는 과매도 상태일 때 반전 캔들 패턴과 오실레이터를 함께 사용하는 것입니다. 오실레이터로 확인되지 않는다면 해당 반전 패턴을 진지하게 생각할 필요가 없습니다.

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